Las empresas guardan celosamente sus secretos. OpenAI lo sabe, así que ha presentado un ChatGPT enfocado en la privacidad

Cuando utilizamos ChatGPT, a menos que desactivemos el historial, estamos permitiendo que nuestras conversaciones puedan ser utilizadas para mejorar el chatbot de inteligencia artificial (IA) y entrenar nuevos modelos. Este escenario ya ha traído algunas consecuencias no deseadas para empresas como Samsung que han decidido prohibir el producto de OpenAI para evitar filtraciones.

La compañía dirigida por Sam Altman está al tanto desde hace tiempo de esto, por lo que no ha tardado en empezar a trabajar en una versión profesional de ChatGPT. Ahora, después de “menos de un año de desarrollo”, ha anunciado ChatGPT Enterprise, una herramienta que pretende ganarse la confianza de empresas de todos los tamaños con una propuesta que apunta a la funcionalidad y la seguridad.

ChatGPT Enterprise se hace realidad
ChatGPT Enterprise, según OpenAI, es producto del trabajo interno de la compañía, así como de la ayuda de más de 20 organizaciones. Como tal pretende abordar todas las preocupaciones y necesidades que estas puedan llegar a tener a la hora de implementar un chatbot de IA en sus flujos de trabajo. Si bien el foco está puesto en la seguridad y la privacidad hay algunas otras opciones avanzadas a tener en cuenta.

A nivel de privacidad, esta alternativa promete no utilizar los datos de las conversaciones para entrenamiento, así como proteger la información en reposo con AES 256 y en tránsito con TLS 1.2+. También ofrece un certificado de cumplimiento del estándar de organizaciones SOC 2. En relación a su implementación, se incluye una consola de administración de miembros, SSO y verificación de dominio.

Si nos enfocamos en el modelo descubrimos que se brinda acceso sin límite de uso a GPT-4. Todo esto con un rendimiento “hasta dos veces más rápido”, acceso ilimitado a análisis de datos, ventanas de contexto ampliada, plantillas colaborativas y flujos de trabajo comunes. La diferencia más grande de la versión convencional es que los clientes empresariales podrán entrenar el modelo con sus propios datos.

Si nos enfocamos en el modelo descubrimos que se brinda acceso sin límite de uso a GPT-4. Todo esto con un rendimiento “hasta dos veces más rápido”, acceso ilimitado a análisis de datos, ventanas de contexto ampliada, plantillas colaborativas y flujos de trabajo comunes. La diferencia más grande de la versión convencional es que los clientes empresariales podrán entrenar el modelo con sus propios datos.